在探讨“不查大数据网贷风控了吗？”这一话题之前，我们首先需要理解什么是大数据风控以及它在网贷行业中的重要性。大数据风控是指利用大数据技术对借贷人的信用状况进行评估的一种方法。这种方法通过对大量数据进行分析，可以更准确地判断借款人的还款能力和违约风险，从而帮助贷款机构做出更为合理的贷款决策。
近年来，随着金融科技的发展，大数据风控已经成为网贷行业不可或缺的一部分。然而，近期有传言称某些网贷平台不再严格审查借款人的大数据信息，这引发了业界对于网贷风控标准是否有所放松的担忧。
实际上，尽管市场上可能存在个别平台因为各种原因暂时放宽了风控标准，但从整个行业来看，加强风控依然是主旋律。监管层面对网贷行业的监管力度并未减弱，反而更加注重合规性和风险防控。例如，在2019年底发布的《网络小额贷款业务管理暂行办法》中明确规定了网络小贷公司必须建立健全的风险管理和内部控制制度，并且对客户身份识别、信贷审批等方面提出了具体要求。
此外，为了应对复杂多变的市场环境，许多网贷平台也在不断优化自己的风控模型，采用人工智能、机器学习等先进技术来提升风控效率和准确性。因此，可以说，正规的网贷平台不仅不会放弃大数据风控，还会持续加大投入以提高风险管理水平。
当然，任何技术手段都不是万能的，大数据风控同样存在局限性。例如，当借款人缺乏足够的数字足迹时，就可能难以通过大数据进行全面评估；此外，数据安全和个人隐私保护也是实施大数据风控过程中必须重视的问题。
为了更好地理解和比较不同时间段内网贷风控的变化情况，下面是一个简单的表格，展示了过去几年中某知名网贷平台风控策略调整的部分数据：
| 时间段 | 审核通过率（%） | 平均放款时间（天） | 坏账率（%） |
|---|---|---|---|
| 2018年Q1 | 80 | 3 | 2 |
| 2019年Q2 | 75 | 2 | 1.5 |
| 2020年Q3 | 70 | 1.5 | 1.2 |
| 2021年Q4 | 65 | 1 | 1 |
| 2022年Q1 | 60 | 0.8 | 0.8 |
从上表可以看出，尽管审核通过率逐年下降，但是平均放款时间和坏账率也呈现下降趋势，这说明该平台正在逐步收紧风控政策，以降低潜在风险。
总结来说，虽然可能会有个别平台暂时放松风控措施，但从长远角度来看，强化风控仍然是网贷行业发展的必然趋势。监管政策的支持、技术的进步以及市场需求的变化都在推动着网贷平台不断提升自身的风控能力。