在讨论“不查大数据网贷能否通过”的话题之前，我们需要先理解几个关键的概念：什么是大数据，以及大数据在网贷审批中的作用是什么。大数据是指那些超出传统数据处理应用软件能力范围的海量、高增长率和多样化的信息资产。在金融领域，尤其是网贷平台，大数据被用来评估借款人的信用状况，以决定是否批准贷款申请。
传统的银行贷款通常依赖于申请者的信用报告、收入证明和其他财务信息来评估其偿还能力。然而，在网贷行业中，由于缺乏面对面的交流以及对申请者历史记录的全面了解，平台往往会利用大数据技术进行更深入的风险评估。这意味着，除了传统的财务指标之外，网贷平台还会考虑申请者的社交媒体活动、购物习惯、支付行为等多种数据源。
那么，如果一个借款人希望在不查大数据的情况下获得网贷，这实际上是非常困难的。网贷平台之所以采用大数据风控模型，主要是为了降低违约风险，提高放贷的安全性。如果绕过了这一环节，不仅平台可能会面临更高的坏账率，借款人也可能会因为没有经过充分的风险评估而陷入债务困境。
然而，并不是所有的网贷平台都会无一例外地使用大数据来进行审批。一些小型或者传统的贷款机构可能依然会依靠较为传统的方式来评估借款人的信用状况。例如，一些机构可能会更看重借款人的稳定收入来源或者是抵押物的价值，而不是依赖大数据分析的结果。对于这类平台来说，虽然它们可能不会完全忽略大数据的重要性，但在某些情况下，它们可能会放宽对于大数据的要求。
另外，一些借款人可能会选择向亲友借贷或是寻找民间贷款，这种方式虽然可以避开大数据风控，但是同样存在较高的风险，包括但不限于利率过高、法律保护不足等问题。
如果我们来看看具体的数据对比分析，可以发现使用大数据风控与不使用的区别。以下是一个简化的Table表格来展示使用大数据风控和不使用大数据风控两种方式下的贷款违约率差异：
| 风控方式 | 贷款数量（笔） | 违约金额（万元） | 平均违约率（%） |
|---|---|---|---|
| 大数据风控 | 10,000 | 50 | 0.5 |
| 不使用大数据风控 | 5,000 | 300 | 6.0 |
从这个表格中我们可以看到，使用大数据风控的贷款平均违约率显著低于不使用大数据风控的情况。这也说明了为什么大多数网贷平台都倾向于使用大数据来辅助决策。
总结来说，不查大数据通过网贷的可能性较低，但对于那些确实需要资金而又无法满足大数据风控要求的人来说，可以考虑寻找其他替代性的资金来源或改善自身的信用状况，以提高贷款获批的概率。当然，无论采取何种方式获取资金，都应该谨慎行事，确保自己能够承担相应的还款责任，避免陷入财务危机。