在现代网贷行业，大数据风控技术的应用变得尤为重要。大数据风控主要是通过分析借款人的消费行为、信用记录、还款历史、社交网络等多方面的数据来评估借款人的还款能力和信用状况。这个过程高度依赖于数据的精准分析，平台可以通过大数据算法，综合判断借款人的风险等级，从而决定是否批贷以及放贷的额度。
然而，大数据风控也有其局限性。对于某些借款人而言，他们的信用历史可能较为单薄，或者由于历史还款不佳而导致评分较低，这时，大数据风控就容易成为他们的“拦路虎”。然而，这并不意味着他们就没有任何机会。
并不是所有网贷平台都严格依赖大数据风控作为唯一的审批标准，尤其是在面对一些信用记录较差的借款人时，一些平台依旧会考虑其他因素，比如借款人的收入状况、社交关系、甚至是工作单位的背景等。以下是几种大数据风控差的情况下可能依然能够下款的网贷平台:
现金贷类平台通常放款速度快，申请流程简单。在这些平台上，即使借款人的大数据评分不高，也有可能通过一些其他途径获得批准。很多现金贷平台会综合考虑借款人的即时收入、消费记录等因素。比如有的平台会要求借款人提供工作证明或者其他资金来源证明，从而减少大数据风控的不良影响。
对于小额借款，一些平台相对宽松，尤其是对于首次借款的用户。部分平台提供的借款金额较低，一定程度上降低了平台的风险。这类平台可能在风控审核时更注重借款人的还款意愿和偿还能力，而不仅仅是依赖大数据风控。
某些网贷平台专门为低信用用户提供服务，重点放在快速放款和低门槛申请上。这类平台可能不会过于依赖大数据风控，而是依赖借款人的其他信息来判断是否放款。比如，借款人的银行流水或者社交账户的活跃度，这些都是平台可能会关注的评估指标。
除了选择这些较为宽松的网贷平台，借款人还可以通过一些其他途径来提升自身的借款成功率。首先，优化个人信用记录，通过按时还款、减少负债等方式逐步提高大数据风控评分。其次，寻找担保人或者提供其他抵押物，这样可以降低平台的风险，提升借款的通过率。
某位借款人张先生，在尝试申请网贷时，由于其大数据评分较低，第一次提交申请时遭遇了平台的拒绝。然而，张先生并未放弃，经过进一步了解后，他选择了一些专注于低门槛放款的小额借款平台。在这些平台上，张先生通过提供更为详细的收入证明和银行流水信息，成功获得了借款。这个过程表明，虽然大数据风控评分差，但通过选择合适的网贷平台和提供额外的担保材料，依旧有可能成功借款。
大数据差能下款的网贷平台并不是没有存在的空间，关键在于选择合适的平台，并根据自身的情况进行针对性的优化。在这个数据驱动的时代，大数据风控确实在网贷行业中占据了举足轻重的地位，但它并不是决定一切的唯一因素。通过了解平台的风控机制和评估标准，借款人能够找到合适的方式应对困境，从而实现自己的资金需求。